awaited.dev · Notas prácticas sobre IA y desarrollo de softwareLanzamientos de modelos, benchmarks, experimentos y guías para desarrolladores que trabajan con IA a diario. Escrito desde el uso real, con fuentes para cada afirmación.https://awaited.dev/es/esThu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMTA.M.Astrohttps://www.rssboard.org/rss-specificationCada sesión de tu agente empieza en blanco. Dale un mapahttps://awaited.dev/es/guides/context-management-for-coding-agents/https://awaited.dev/es/guides/context-management-for-coding-agents/Mi IA empieza cada sesión sin memoria del repo. Este es el mapa de archivos que me lo arregló: cuatro capas, un orden de autoridad y costes medidos.Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMTA.M.guidescontext-managementcoding-agentsclaude-codeagents-mddocumentationvibe-codingKimi K3 es real, GLM-5.2 es una apuesta, ninguno es gangahttps://awaited.dev/es/benchmarks/kimi-k3-glm-5-2-hype-check/https://awaited.dev/es/benchmarks/kimi-k3-glm-5-2-hype-check/Kimi K3 empata con GPT-5.6 en el índice independiente de código y tarda 4,6 veces más. Los tokens de GLM-5.2 a 1,40 $ salen a 6,51 $ por tarea. El hype, medido.Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMTA.M.benchmarkskimi-k3glm-5-2benchmarkscoding-agentsopen-weightspricingIntenté sustituir Convex. Ocho plataformas después, nohttps://awaited.dev/es/guides/convex-alternatives/https://awaited.dev/es/guides/convex-alternatives/Casi todo lo que mi IA lanza corre sobre Convex. Pasé un día intentando sustituirlo: ocho rivales, precios verificados, una trampa en la UE y un ranking claro.Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMTA.M.guidesconvexsupabaseappwriteinsforgebackendvibe-codingOpus 5 es un gran empleado y un jefe frustrantehttps://awaited.dev/es/releases/opus-5-great-employee-bad-boss/https://awaited.dev/es/releases/opus-5-great-employee-bad-boss/Opus 5 iguala a Fable 5 en los benchmarks a mitad de precio por token, pero las quejas de la primera semana son reales. Dónde brilla y dónde necesita un jefe.Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMTA.M.releasesopus-5fable-5anthropicbenchmarksclaude-codeGPT-5.6 Sol lo encuentra todo. Ese es el problemahttps://awaited.dev/es/experiments/gpt-5-6-sol-overengineering/https://awaited.dev/es/experiments/gpt-5-6-sol-overengineering/GPT-5.6 Sol devolvió 400 hallazgos donde Fable 5 halló 70, y luego cayó en la sobreingeniería al corregirlos. El mismo rasgo explica los dos resultados.Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMTA.M.experimentsgpt-5-6solopenaicodexfable-5multi-agent