<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>awaited.dev · Notes de terrain sur l’IA et le développement logiciel</title><description>Sorties de modèles, benchmarks, expériences et guides pour les développeurs qui travaillent avec l’IA au quotidien. Écrit depuis la pratique, avec des sources à l’appui.</description><link>https://awaited.dev/fr/</link><language>fr</language><atom:link href="https://awaited.dev/fr/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><generator>Astro</generator><docs>https://www.rssboard.org/rss-specification</docs><item><title>Comment trouver ses 1 000 premiers utilisateurs sans publicité</title><link>https://awaited.dev/fr/guides/first-1000-users-without-paid-ads/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/guides/first-1000-users-without-paid-ads/</guid><description>J’ai étudié des récits de fondateurs sur Reddit et retenu sept méthodes concrètes pour trouver ses premiers utilisateurs sans publicité et bien utiliser l’IA.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/guides/first-1000-users-without-paid-ads.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>guides</category><category>distribution</category><category>organic-growth</category><category>startups</category><category>ai</category><category>saas</category></item><item><title>Un score de benchmark n&apos;est pas un avis sur le modèle</title><link>https://awaited.dev/fr/benchmarks/why-ai-benchmarks-miss-model-quality/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/benchmarks/why-ai-benchmarks-miss-model-quality/</guid><description>DeepSWE place Luna Max deux points derrière Sol High pour environ un sixième du coût. J&apos;explique pourquoi ce résultat ne décrit pas leur usage réel.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/benchmarks/why-ai-benchmarks-miss-model-quality.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>benchmarks</category><category>benchmarks</category><category>coding-agents</category><category>model-evaluation</category><category>gpt-5-6</category></item><item><title>Chaque session repart de zéro. Donnez une carte à l&apos;agent</title><link>https://awaited.dev/fr/guides/context-management-for-coding-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/guides/context-management-for-coding-agents/</guid><description>Les agents IA oublient mon dépôt entre les sessions. Ma carte en quatre couches les guide vers les faits actuels. J&apos;explique son fonctionnement et son coût.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/guides/context-management-for-coding-agents.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>guides</category><category>context-management</category><category>coding-agents</category><category>claude-code</category><category>agents-md</category><category>documentation</category><category>vibe-coding</category></item><item><title>Opus 5 égale Sol, Terra vaut Fable au quart du prix</title><link>https://awaited.dev/fr/benchmarks/gpt-5-6-vs-claude-5-benchmarks/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/benchmarks/gpt-5-6-vs-claude-5-benchmarks/</guid><description>Je compare Sol, Terra, Opus 5 et Fable 5 sur des benchmarks de code pour montrer pourquoi score, coût et niveau d&apos;effort optimal concordent rarement.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/benchmarks/gpt-5-6-vs-claude-5-benchmarks.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>benchmarks</category><category>gpt-5-6</category><category>opus-5</category><category>fable-5</category><category>benchmarks</category><category>coding-agents</category><category>reasoning-effort</category></item><item><title>Kimi K3 égale GPT-5.6, mais prend 4,6 fois plus de temps</title><link>https://awaited.dev/fr/benchmarks/kimi-k3-glm-5-2-hype-check/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/benchmarks/kimi-k3-glm-5-2-hype-check/</guid><description>Kimi K3 égale GPT-5.6 au Coding Agent Index, mais prend 4,6 fois plus de temps. J&apos;évalue si Kimi ou GLM-5.2 réduit vraiment le coût d&apos;une tâche.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/benchmarks/kimi-k3-glm-5-2-hype-check.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>benchmarks</category><category>kimi-k3</category><category>glm-5-2</category><category>benchmarks</category><category>coding-agents</category><category>open-weights</category><category>pricing</category></item><item><title>Convex face à huit alternatives. Mon choix reste Convex</title><link>https://awaited.dev/fr/guides/convex-alternatives/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/guides/convex-alternatives/</guid><description>La plupart de mes projets avec l&apos;IA tournent sur Convex. Je l&apos;ai comparé à huit solutions, vérifié leurs prix et trouvé un coût caché pour l&apos;UE.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/guides/convex-alternatives.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>guides</category><category>convex</category><category>supabase</category><category>appwrite</category><category>insforge</category><category>backend</category><category>vibe-coding</category></item><item><title>GPT-5.6 Sol trouve tout. C&apos;est justement le problème</title><link>https://awaited.dev/fr/experiments/gpt-5-6-sol-overengineering/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/experiments/gpt-5-6-sol-overengineering/</guid><description>GPT-5.6 Sol a trouvé presque six fois plus de problèmes que Fable 5, mais la plupart ont échoué au triage. Voici comment j&apos;encadre son insistance.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/experiments/gpt-5-6-sol-overengineering.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>experiments</category><category>gpt-5-6</category><category>sol</category><category>openai</category><category>codex</category><category>fable-5</category><category>multi-agent</category></item><item><title>Opus 5 : excellent employé, patron frustrant</title><link>https://awaited.dev/fr/releases/opus-5-great-employee-bad-boss/</link><guid isPermaLink="true">https://awaited.dev/fr/releases/opus-5-great-employee-bad-boss/</guid><description>Opus 5 égale Fable 5 dans les benchmarks à moitié prix. J&apos;explique pourquoi il frustre malgré tout, et quand un modèle plus capable doit le guider.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>A.M.</dc:creator><media:content url="https://awaited.dev/og/fr/releases/opus-5-great-employee-bad-boss.png" medium="image" type="image/png" width="1200" height="630"/><category>releases</category><category>opus-5</category><category>fable-5</category><category>anthropic</category><category>benchmarks</category><category>claude-code</category></item></channel></rss>