GPT-6 Astra coûte 2,5 fois plus que Sol. Il parle comme nous
GPT-6 Astra est facturé 2,5 fois le tarif de Sol par token, donc mon quota fond plus vite. J’ai vérifié les limites, les benchmarks et les premiers retours.
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Tous les articles portant l’étiquette benchmarks, du plus récent au plus ancien.
Muse Spark 1.3 a devancé GPT-6 deux jours. Voici pourquoi
Muse Spark 1.3 a obtenu 62 sur Artificial Analysis, devant GPT-6 Astra, puis il est tombé neuvième après un recalcul. J’ai cherché d’où venait ce score.
Fable 5.1 bat Fable 5. Opus reste difficile à remplacer
Fable 5.1 bat Fable 5 sur les longues tâches d’agents. Opus 5 reste proche, avec des tarifs de base réduits de moitié. J’ai vérifié les benchmarks et les avis.
DeepSeek V4 Flash perd les 9 benchmarks face à Opus 4.8
V4 Flash coûte 0,14 $ en entrée et 0,28 $ en sortie par million de tokens. J'ai vérifié si cette remise de 97 à 99 % rend ses neuf défaites acceptables.
Des scores IA proches cachent des modèles très différents
DeepSWE place Luna Max à 2,2 points de Sol High pour près d’un sixième du coût. J’explique pourquoi leur façon de travailler reste très différente.
GPT-5.6 face à Claude 5 : pourquoi les benchmarks divergent
J'ai comparé Sol, Terra, Opus 5 et Fable 5 sur des benchmarks de code. Le gagnant change selon la tâche, le niveau d'effort, l'agent et le budget.
Kimi K3 égale GPT-5.6, mais prend 4,6 fois plus de temps
Kimi K3 égale GPT-5.6 medium, mais prend 4,6 fois plus de temps. GLM-5.2 coûte peu par token, mais cher par tâche. J’ai vérifié où chacun excelle.
Opus 5 est un excellent employé, mais un mauvais patron
Opus 5 égale Fable 5 sur les benchmarks pour un prix par token réduit de moitié, mais le superviser reste pénible. Voici pourquoi Fable garde sa place.