Muse Wonder Full n'est pas le modèle de l'API
Les meilleurs scores de Muse Wonder viennent de Full, réservé aux abonnés Muse Code. Je distingue l'accès, les benchmarks et la facture réelle de l'API.
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Tous les articles portant l’étiquette benchmarks, du plus récent au plus ancien.
Gemini 4 Argon : des benchmarks de code contrastés
Argon mène sur DeepSWE mais reste derrière sur d’autres tests de code. Je compare les benchmarks, le million de tokens de sortie et l’accès limité.
Claude Sonnet 5.5 : au maximum, il peut coûter plus qu'Opus
Sonnet 5.5 garde ses tarifs par token et génère du texte plus vite. Des tests indépendants montrent quand l'effort maximal augmente le coût par tâche.
GPT-6.1 Sol se rapproche d’Astra à moindre coût par tâche
Les tests indépendants placent Sol 6.1 près d’Astra à moindre coût par tâche. Je compare les résultats, les tarifs de l’API et les premières réactions Reddit.
GPT-6 Sol et Luna : le progrès est surtout dans le prix
GPT-6 Sol et Luna baissent les prix API, avec des gains plus modestes aux tests. Je compare les scores, l’accès dans ChatGPT et les premiers avis Reddit.
Opus 5.5 code mieux. Le coût par tâche reste à vérifier
Opus 5.5 progresse dans les tests indépendants et baisse ses tarifs. Je compare le coût des tâches, les niveaux de raisonnement et les premiers avis Reddit.
GPT-6 Astra coûte 2,5 fois plus que Sol. Il parle comme nous
GPT-6 Astra est facturé 2,5 fois le tarif de Sol par token, donc mon quota fond plus vite. J’ai vérifié les limites, les benchmarks et les premiers retours.
Muse Spark 1.3 a devancé GPT-6 deux jours. Voici pourquoi
Muse Spark 1.3 a obtenu 62 sur Artificial Analysis, devant GPT-6 Astra, puis il est tombé neuvième après un recalcul. J’ai cherché d’où venait ce score.
Fable 5.1 bat Fable 5. Opus reste difficile à remplacer
Fable 5.1 bat Fable 5 sur les longues tâches d’agents. Opus 5 reste proche, avec des tarifs de base réduits de moitié. J’ai vérifié les benchmarks et les avis.
DeepSeek V4 Flash perd les 9 benchmarks face à Opus 4.8
V4 Flash coûte 0,14 $ en entrée et 0,28 $ en sortie par million de tokens. J'ai vérifié si cette remise de 97 à 99 % rend ses neuf défaites acceptables.
Des scores IA proches cachent des modèles très différents
DeepSWE place Luna Max à 2,2 points de Sol High pour près d’un sixième du coût. J’explique pourquoi leur façon de travailler reste très différente.
GPT-5.6 face à Claude 5 : pourquoi les benchmarks divergent
J'ai comparé Sol, Terra, Opus 5 et Fable 5 sur des benchmarks de code. Le gagnant change selon la tâche, le niveau d'effort, l'agent et le budget.
Kimi K3 égale GPT-5.6, mais prend 4,6 fois plus de temps
Kimi K3 égale GPT-5.6 medium, mais prend 4,6 fois plus de temps. GLM-5.2 coûte peu par token, mais cher par tâche. J’ai vérifié où chacun excelle.
Opus 5 est un excellent employé, mais un mauvais patron
Opus 5 égale Fable 5 sur les benchmarks pour un prix par token réduit de moitié, mais le superviser reste pénible. Voici pourquoi Fable garde sa place.