DeepSeek V4 Flash perdió los 9 benchmarks frente a Opus 4.8
V4 Flash cuesta 0,14 dólares de entrada y 0,28 de salida por millón de tokens. Analizo si el descuento del 97 al 99 % compensa sus nueve derrotas.
Notas prácticas sobre IA y desarrollo de software
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Cómo conseguir los primeros 1.000 usuarios sin anuncios
Analicé historias de fundadores en Reddit y encontré siete formas prácticas de conseguir tus primeros usuarios sin anuncios, además de dónde ayuda la IA.
Por qué puntuaciones de IA similares ocultan modelos distintos
DeepSWE sitúa a Luna Max 2,2 puntos por detrás de Sol High con casi una sexta parte del coste. Explico por qué se sienten distintos en un repositorio.
Mis agentes de programación olvidan el repo. Les hice un mapa
Creé un sistema de cuatro capas que dirige a mis agentes de programación hacia los datos vigentes. Funciona, pero mantener el mapa al día sigue siendo difícil.
GPT-5.6 vs Claude 5: por qué difieren los benchmarks
Comparé Sol, Terra, Opus 5 y Fable 5 en benchmarks de código. El ganador cambia según la tarea, el nivel de esfuerzo, el agente y el presupuesto.
Kimi K3 iguala a GPT-5.6. Tarda 4,6 veces más
Kimi K3 iguala a GPT-5.6 medium, pero tarda 4,6 veces más. GLM-5.2 es barato por token y caro por tarea. Compruebo en qué sigue destacando cada uno.
Comparé ocho alternativas a Convex. No pienso cambiarme
Appwrite e InsForge son las alternativas más cercanas, pero Convex sigue siendo el backend más fácil de cambiar con mis agentes. En la UE sale más caro.
GPT-5.6 Sol cae en la sobreingeniería. Aun así, lo uso
En mi auditoría de lanzamiento, GPT-5.6 Sol encontró casi seis veces más problemas que Fable 5. La mayoría no superó el triaje, así que cambié cómo lo uso.
Opus 5 es un gran empleado, pero un jefe frustrante
Opus 5 iguala a Fable 5 en benchmarks a mitad de precio por token, pero supervisarlo puede ser agotador. Explico cuándo Fable aún merece su lugar.