GPT-6.1 Sol si avvicina ad Astra a un costo inferiore

GPT-6.1 Sol è uscito il 29 settembre 2026, e i risultati indipendenti mi danno un motivo più chiaro per provarlo rispetto alla precedente release di Sol. Artificial Analysis lo colloca vicino a GPT-6 Astra nei suoi test di intelligenza, con un costo misurato per attività molto più basso. È un vantaggio utile anche se le tariffe dell’input senza cache e dell’output non sono scese. [1] [3] [4] [5]

Cosa mostrano i benchmark di GPT-6.1 Sol?

Il passaggio da Sol 6 a Sol 6.1 porta un miglioramento maggiore di quello visto con la precedente release di Sol. Nell’attuale Intelligence Index v4.3.2 di Artificial Analysis, il punteggio arrotondato sale da 48 a 52 con effort massimo. Astra resta leggermente avanti a 53. Le tre righe qui sotto provengono dalla stessa versione attuale della valutazione. [4] [5] [6]

Sol 6.1 si avvicina ad Astra in questo confronto e costa circa il 78% in meno per attività del benchmark. Ho calcolato la percentuale a partire da 0,72 e 3,26 dollari. È il motivo per cui questa release mi interessa: il modello più economico si avvicina al risultato aggregato di quello più potente senza richiedere la stessa spesa misurata.

L’indice comprende dieci valutazioni, principalmente in inglese e su testo. Artificial Analysis assegna un peso al lavoro degli agenti, alla programmazione, al ragionamento scientifico e alle attività generali, mentre misura separatamente le capacità visive e multilingue. Un punto di distanza in un punteggio aggregato e arrotondato non dimostra che i modelli siano intercambiabili per qualsiasi lavoro. [7]

Anche la misurazione del costo è più utile di un semplice confronto dei prezzi per token. Artificial Analysis combina i token effettivamente usati con le tariffe e la quota abituale di richieste servite dalla cache, poi pondera i risultati tra le attività. In questo modo misura una parte del lavoro aggiuntivo che il modello decide di svolgere. È la distinzione che spiego nella mia analisi dei limiti dei benchmark di IA nel misurare la qualità pratica di un modello: le attività del valutatore devono assomigliare al lavoro che vuoi completare. [7]

GPT-6.1 Sol costa meno di GPT-6 Sol?

I prezzi dell’input senza cache e dell’output non cambiano, ma il costo misurato per attività diminuisce nella suite di Artificial Analysis. OpenAI indica 2 dollari per milione di token di input senza cache e 10 dollari per milione di token di output per Sol 6.1, quando l’input non supera i 272.000 token. Le letture dalla cache diventano invece meno care: 0,10 dollari per milione di token, metà della tariffa di Sol 6 per la cache. Gli input più lunghi hanno una fascia di prezzo separata. [1] [3]

Una richiesta ipotetica con 100.000 token di input senza cache e 10.000 token di output costa 0,30 dollari con queste tariffe standard. Il calcolo è lo stesso di Sol 6. Non dice quanti token servono al nuovo modello per completare la richiesta, ed è qui che il risultato indipendente sul costo diventa interessante.

I test di lancio di OpenAI vanno nella stessa direzione. L’azienda riferisce che Sol 6.1 eguaglia Astra su DeepSWE 1.1 a circa un quinto del costo per attività. Sono risultati di OpenAI, ottenuti con la sua configurazione di valutazione, e l’annuncio precisa che i risultati nell’ambiente di ricerca possono differire da quelli in ChatGPT. Userei questa affermazione per scegliere un test, poi il confronto indipendente come seconda verifica. [1]

Questo è un argomento diverso rispetto al taglio dei prezzi di GPT-6 Sol e Luna. Quella release ha reso ogni token più economico. Sol 6.1 deve ora dimostrare che con quei token produce lavoro migliore che supera la revisione.

Dove puoi usare Sol 6.1 e cosa ha testato Reddit?

La release di OpenAI riguarda ChatGPT Work, Codex e l’API, con una distribuzione graduale nei piani a pagamento. Sol 6.1 non arriva nella Chat abituale al lancio. L’identificatore del modello nell’API è gpt-6.1-sol; la pagina ufficiale indica una finestra di contesto di 1.050.000 token e fino a 128.000 token di output. [1] [2]

Il thread su r/ChatGPT del giorno del lancio documenta soprattutto le aspettative. Un commento chiede se qualcuno abbia accesso, mentre un altro mette in dubbio i benchmark specializzati dell’annuncio. La discussione consultata non forniva un confronto verificato di Sol 6.1 basato sull’esperienza diretta. Neppure io ho eseguito un confronto controllato per questo articolo. [8]

Questo permetterebbe anche di verificare se il nuovo modello evita l’ingegneria superflua che ho osservato con GPT-5.6 Sol. La prossima misura utile è il costo di una modifica che posso integrare, compreso il tempo che dedico a correggerla.