Claude Haiku 5.5 : bon marché pour les petites tâches
Haiku 5.5 démarre à 0,10 $ en entrée, mais les longs prompts coûtent cinq fois plus. Je détaille le tokeniseur et les tâches à lui confier avec Sonnet.
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Tous les articles portant l’étiquette pricing, du plus récent au plus ancien.
Muse Wonder Full n'est pas le modèle de l'API
Les meilleurs scores de Muse Wonder viennent de Full, réservé aux abonnés Muse Code. Je distingue l'accès, les benchmarks et la facture réelle de l'API.
Claude Sonnet 5.5 : au maximum, il peut coûter plus qu'Opus
Sonnet 5.5 garde ses tarifs par token et génère du texte plus vite. Des tests indépendants montrent quand l'effort maximal augmente le coût par tâche.
GPT-6.1 Sol se rapproche d’Astra à moindre coût par tâche
Les tests indépendants placent Sol 6.1 près d’Astra à moindre coût par tâche. Je compare les résultats, les tarifs de l’API et les premières réactions Reddit.
GPT-6 Sol et Luna : le progrès est surtout dans le prix
GPT-6 Sol et Luna baissent les prix API, avec des gains plus modestes aux tests. Je compare les scores, l’accès dans ChatGPT et les premiers avis Reddit.
Opus 5.5 code mieux. Le coût par tâche reste à vérifier
Opus 5.5 progresse dans les tests indépendants et baisse ses tarifs. Je compare le coût des tâches, les niveaux de raisonnement et les premiers avis Reddit.
Claude Code : pourquoi le quota hebdomadaire baisse de 16,7 %
La promotion Claude Code a pris fin le 14 septembre. J'explique la baisse du quota hebdomadaire et sa différence avec les limites de cinq heures.
DeepSeek V4.1 Flash : API bon marché, poids ouverts massifs
DeepSeek V4.1 Flash active 8B paramètres en entrée, mais ses poids sont énormes. J'explique les prix API, les scores de code et les besoins matériels.
Les resets Codex, un coup marketing. Le problème était réel
OpenAI a réinitialisé Codex cinq fois en dix jours alors que Sol vidait les limites trop vite. À mes yeux, ces cadeaux ont masqué le vrai problème d’usage.
DeepSeek V4 Flash perd les 9 benchmarks face à Opus 4.8
V4 Flash coûte 0,14 $ en entrée et 0,28 $ en sortie par million de tokens. J'ai vérifié si cette remise de 97 à 99 % rend ses neuf défaites acceptables.
Kimi K3 égale GPT-5.6, mais prend 4,6 fois plus de temps
Kimi K3 égale GPT-5.6 medium, mais prend 4,6 fois plus de temps. GLM-5.2 coûte peu par token, mais cher par tâche. J’ai vérifié où chacun excelle.