Claude Haiku 5.5 ist günstig. Gib ihm kleine Aufgaben
Haiku 5.5 startet bei $0,10 für Eingabe, doch lange Prompts kosten das Fünffache. Ich prüfe den neuen Tokenizer und sinnvolle Aufgaben neben Sonnet.
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Muse Wonder Full ist nicht das Modell in der API
Metas beste Muse-Wonder-Ergebnisse stammen von Full im Muse-Code-Abo. Ich trenne Modellzugang, Benchmark-Einstellungen und die tatsächlichen API-Kosten.
Claude Sonnet 5.5: Max kann teurer sein als Opus
Sonnet 5.5 behält seine Tokenpreise und erzeugt Text schneller. Unabhängige Tests zeigen, wann maximaler Effort das günstigere Modell pro Aufgabe verteuert.
GPT-6.1 Sol kommt Astra nahe und kostet pro Aufgabe weniger
Unabhängige Tests sehen Sol 6.1 nahe an Astra bei deutlich geringeren Aufgabenkosten. Ich vergleiche die Ergebnisse, API-Preise und erste Reddit-Reaktionen.
GPT-6 Sol und Luna: Das Upgrade steckt im Preis
GPT-6 Sol und Luna senken die API-Preise, die Benchmark-Gewinne fallen kleiner aus. Ich vergleiche Ergebnisse, ChatGPT-Zugang und erste Stimmen auf Reddit.
Opus 5.5: besserer Code, offene Fragen zu den Kosten
Opus 5.5 legt in unabhängigen Coding-Tests zu und senkt Tokenpreise. Ich vergleiche Aufgabenkosten, Denkaufwand und erste Reddit-Berichte aus dem Alltag.
Claude Code: Warum das Wochenlimit um 16,7 Prozent sinkt
Die Claude-Code-Aktion endete am 14. September. Ich erkläre das kleinere Wochenkontingent, die Prozentrechnung und den Unterschied zum Fünf-Stunden-Limit.
DeepSeek V4.1 Flash: Günstige API, riesige offene Gewichte
DeepSeek V4.1 Flash nutzt 8B aktive Parameter beim Einlesen, doch die Gewichte sind riesig. Ich erkläre API-Preise, Coding-Scores und den Hardwarebedarf.
Codex-Resets waren ein PR-Stunt. Das Problem war echt
OpenAI setzte Codex-Limits fünfmal in zehn Tagen zurück, während Sol sie schneller leerte als erwartet. Für mich waren die Gratis-Resets eine Nebelkerze.
DeepSeek V4 Flash verliert alle 9 Benchmarks gegen Opus 4.8
V4 Flash kostet 0,14 Dollar für Input und 0,28 Dollar für Output. Ich prüfe, ob 97 bis 99 Prozent Rabatt die neun Niederlagen gegen Opus aufwiegen.
Kimi K3 erreicht GPT-5.6, braucht aber 4,6-mal so lange
Kimi K3 erreicht GPT-5.6 medium, braucht aber 4,6-mal so lange. GLM-5.2 ist pro Token billig, doch pro Aufgabe teuer. Ich prüfe, wo beide gewinnen.